BigData от «чайников»

Три V больших данных
Определяющие характеристики больших данных и проблемы работы с ними.
Рунет – как выборочная совокупность
Новые возможности маркетинговых исследований – весь рунет доступен для анализа
Presampling и обогащение
Откуда берутся большие данные: интернет вещей, cookies, рекламные сетки.
Как собираются данные: технические особенности, форматы выгрузок, математические модели.
Возможности обогащения: интернет-поведение для оффлайн выборок (обогащение оффлайн-опроса)
Realtime sampling: возможности ретаргетинга по интернет-поведению для целей исследования
Нативность исследований – как повысить счастье респондентов и начать думать о пользователях
Баннерная слепота, персонифицированные рекламные сообщения, вирусное распространение (на примере работы live-комьюнити ВК-опросы)